自己適応システム

自己適応システムは、環境の変化や内部状態に応じて自動的に動作やパラメータを調整できるelligentなシステムです。継続的な学習と最適化を通じて、このシステムは複雑で動的な環境への効率的な適応を実現し、堅牢性と性能を向上させます。機械学習の分野では、自己適応システムはモデルが新しいデータや環境の変化に遭遇した際に一般化能力とリアルタイム更新の問題に対処することを目指しており、自動制御、知的決定支援、パーソナライズされた推薦など、広範な応用価値を持っています。