可視範囲を超えての認識
「可視範囲を超えて見る」チャレンジは、ポーランドの農業地域で取得されたハイiperspectral画像から、土壌パラメータ(カリウム(K)、五酸化二燐(P₂O₅)、マグネシウム(Mg)、pH)を自動的に抽出し、これらのパラメータの高精度な推定を実現することを目指しています。この課題は、コンピュータビジョン技術を活用して、農業管理の科学的および効率的な側面を向上させ、精密農業に信頼性の高いデータを提供します。
「可視範囲を超えて見る」チャレンジは、ポーランドの農業地域で取得されたハイiperspectral画像から、土壌パラメータ(カリウム(K)、五酸化二燐(P₂O₅)、マグネシウム(Mg)、pH)を自動的に抽出し、これらのパラメータの高精度な推定を実現することを目指しています。この課題は、コンピュータビジョン技術を活用して、農業管理の科学的および効率的な側面を向上させ、精密農業に信頼性の高いデータを提供します。