スケール一般化

スケール一般化（Scale Generalisation）とは、コンピュータビジョンモデルが異なるスケールにおいても安定した性能を維持する能力のことを指します。その目的は、アルゴリズムとデータ拡張技術を最適化し、モデルが多様なスケールの画像特徴を効果的に識別し、処理できるようにすることです。これにより、モデルの堅牢性と汎化能力が向上します。実際の応用では、スケール一般化は物体検出や画像セグメンテーションなどのタスクの精度向上に大きな価値があります。