SANS回帰

小角中性子散乱（SANS）回帰タスクは、ナノ材料のグラフ構造を用いてSANS散乱強度を予測することを目指しています。このタスクでは、グラフニューラルネットワークなどの高度なアルゴリズムを活用し、ナノ材料の物理的特性の効率的なモデリングと予測を実現します。これにより、材料科学の研究に重要なデータ支援を提供し、新素材の設計や開発を促進します。