セーフティアライメント

セーフティ・アライメントとは、自然言語処理における技術的なプロセスで、モデルの行動が人間の価値観や倫理規範と一致することを保証するものです。その主要な目的は、モデルからの潜在的な有害な出力を系統立てて削減し、信頼性と安全性を向上させることです。実際の応用では、セーフティ・アライメントがモデルが誤導的、偏見のある、または違法な情報を生成することを効果的に防ぐことができ、ユーザーのAIシステムへの信頼を高め、AI技術の健全な発展と広範な応用を促進します。