大規模言語モデル（LLM）における安全性とは、これらのモデルがさまざまなアプリケーションシナリオで有害な、誤導的な、または非倫理的な出力を生成しないことを保証することを指します。主な目的は、モデルの信頼性と制御可能性を向上させ、ユーザーのデータプライバシーとセキュリティを保護し、社会的倫理規範を守ることです。実際の応用では、安全性がリスクを効果的に低減し、ユーザーの信頼を高め、技術の健全な発展と広範な利用を促進します。