ロール埋め込み

ロール埋め込みは、グラフ内のノードの役割情報を低次元のベクトル表現に変換する技術です。この手法は、ノードの機能的および位置的な特性をグラフ構造内に効果的に捉えることを目指しています。ノードのロール埋め込みを学習することで、グラフデータの表現能力を向上させ、ノード分類、リンク予測、コミュニティ検出などのグラフ解析タスクの性能を大幅に改善できます。複雑ネットワーク分析やグラフ機械学習の分野では、ロール埋め込みの応用価値が高く、モデルがグラフの構造情報をよりよく理解し、活用できるようになります。