ロボットハンドリング

ロボットの把持は、深層学習技術を使用して、ロボットアームがさまざまな状況で物体を最適に把持する方法を特定する手法です。このタスクは、動的な環境や未知の物体を分析することで把持戦略を最適化し、操作の精度と効率を向上させることを目指しており、自動組立、物流ソーティング、ホームサービスなどの分野で広く応用される価値があります。