リレーショナル抽出（遠監督）

関係抽出は、自然言語処理の重要なタスクで、テキストからエンティティ間の意味的な関係を抽出することを目指しています。遠隔監督関係抽出は、大規模なラベル付きデータセットを活用して、モデルが自動的に学習し、エンティティ間の関係の種類を識別する能力を向上させ、効率化します。この手法は、知識グラフの構築、情報検索、およびスマートな質問応答システムなどの分野で広く応用されています。