リレーションネットワーク

リレーションネットワークは、オブジェクト間の関係をモデル化することで、モデルの理解能力を向上させる深層学習アーキテクチャです。コンピュータビジョンの分野では、画像や動画内の異なる要素間の相互作用を捉えることで、認識と推論の精度を向上させます。リレーションネットワークの主な目的は、複雑なシーンを解析するモデルの能力を高め、複数のオブジェクト関係を扱うタスク（例：物体検出、シーン理解）をより効果的に処理することです。このネットワークの応用価値は、さまざまな視覚的なタスクにおいてより詳細な文脈情報を提供し、意思決定プロセスを最適化し、全体的な性能を向上させることにあります。