関係メンション抽出

関係表現抽出は、自然言語処理の重要なサブタスクであり、テキストから特定の関係を表すフレーズを識別し抽出することを目指しています。このタスクの目的は、大量の非構造化テキストデータからエンティティ間の関係を自動的に発見し、知識グラフの構築、意味理解の向上、情報検索などの応用を促進することです。関係表現を正確に抽出することで、機械のテキスト内容の理解が効果的に向上し、後続の高度な言語処理タスクに信頼性の高いデータを提供できます。