回帰分析

回帰分析は、モデルを構築することで連続変数の値を予測する統計的手法です。その目的は、入力特徴量と出力変数の関係を特定し、未知のデータに対して正確な予測を行うことです。コンピュータビジョンでは、画像の位置特定やサイズ推定などのタスクに回帰が使用され、重要な応用例となっています。