実世界の敵対的攻撃

実世界の敵対的攻撃（Real-World Adversarial Attack）とは、実際の応用シナリオにおいて機械学習モデルに対して行われる敵対的攻撃を指します。この攻撃は、慎重に設計された入力サンプルを通じて、モデルが誤った予測や決定を行うことを目指しています。このタスクの目的は、モデルが実世界の脅威に直面した際の堅牢性とセキュリティを評価し、向上させることです。このタスクの応用価値は、研究者や開発者がモデルの潜在的な脆弱性を特定し、防御メカニズムを最適化し、複雑で動的な環境においてシステムが安定して信頼性高く動作することを確保するのに役立つ点にあります。