リアルタイム物体検出

リアルタイム物体検出は、コンピュータビジョンの分野におけるタスクで、動画シーケンス中の関心のある物体を高速な推論により正確に識別し、位置を特定することを目指しています。このタスクでは、物体検出と追跡技術を組み合わせ、特徴抽出、物体提案生成、分類などの手法を使用して、リアルタイム処理中に基本的な精度を確保します。セキュリティ監視、自動運転、および智能的な相互作用など、さまざまな場面で広く応用されています。 ※「智能的な相互作用」は一般的には「知能的な相互作用」と表記されることが多いです。修正が必要であればお知らせください。