再入院予測

再入院予測は、大規模データと機械学習技術を活用して、患者が退院後に短期間で再び病院に入院するリスクを予測する方法です。この手法の目的は、患者の医療記録、病歴、および臨床データを分析することで高リスク患者を特定し、早期介入措置を講じることで再入院率を低下させ、医療資源の配分を最適化し、医療サービスの質と効率を向上させることです。再入院予測は、病院管理や臨床判断支援において重要な応用価値を持っています。