ラジオミクスに基づく分類

ラジオミクスに基づく分類技術は、医療画像から高次元の特徴を抽出し、これらの特徴を機械学習アルゴリズムを使用して分析することで、疾患状態の精密な分類を実現する手法です。この技術は診断精度の向上、治療選択の最適化、および患者予後の信頼性向上を目指しています。ラジオミクス分類は、がん学、神経学など様々な分野で重要な応用を持ち、臨床的な意思決定にデータを提供します。