量子回路分類（古典的機械学習）

量子回路の分類は、自然言語処理のサブタスクであり、古典的な機械学習手法を用いて量子回路の古典的なテキスト記述をカテゴリ分けすることに焦点を当てています。このタスクの目的は、異なる種類の量子回路を正確に識別し、区別することにより、量子計算の研究や応用を支援することです。量子回路のテキスト記述を効率的に分類することで、量子アルゴリズムの設計や最適化を加速し、量子計算システムの開発効率を向上させることができます。