タンパク質構造予測

タンパク質構造予測は、バイオインフォマティクスにおける重要な課題で、計算手法を用いてタンパク質の三次元構造を推定することを目指しています。この課題の目的は、アミノ酸配列に基づいてタンパク質の折りたたみパターンと空間的な構造を正確に予測することです。精密なタンパク質構造予測は、機能メカニズムの理解、薬物設計、疾患研究などにおいて大きな応用価値があります。FastFoldなどのアルゴリズムの登場により、学習時間の大幅な短縮と予測効率の向上が実現し、この分野の急速な発展を促進しています。