プライバシー保護深層学習

プライバシーを保護する深層学習は、モデルの訓練中に訓練データセットのプライバシーとセキュリティを確保することを目指しています。その核心的な目的は、差分プライバシーなどの技術を採用することで、訓練プロセス中の機密情報の漏洩を防ぐことです。これにより、データ主体のプライバリー権が守られます。自然言語処理の分野では、この技術の応用が効率的なデータ利用を実現しつつ、厳しいプライバシー適合要件を満たすことができ、非常に価値があります。