ポーズ推定
ポーズ推定は、コンピュータビジョンの分野におけるタスクで、人や物体の位置と姿勢を検出することを目指しています。このタスクでは、特定のキーポイント(手、頭、肘など)の位置を予測することで、人のポーズを推定します。ポーズ推定は、人間とコンピュータの相互作用、動作解析、仮想現実などの分野で重要な応用価値を持っています。一般的なベンチマークテストには、MPIIヒューマンポーズデータセットがあります。
COCO test-dev
HRNet-W48+DARK
MPII Human Pose
PCT (swin-l, test set)
Leeds Sports Poses
OmniPose
OCHuman
ViTPose (ViTAE-G, GT bounding boxes)
CrowdPose
BUCTD-W48 (w/cond. input from PETR, and generative sampling)
COCO val2017
MogaNet-B (384x288)
AIC
MS COCO
OmniPose (WASPv2)
ITOP front-view
AdaPose
InLoc
GIM-DKM
ITOP top-view
DECA-D3
J-HMDB
SimpleBaseline + HANet
MPII Single Person
4xRSN-50
UPenn Action
OmniPose
SALSA
SubdivNet
300W (Full)
BRACE
HRNet fine-tuned on BRACE
COCO 2017 val
LOGO-CAP (Ours) HRNet-W48
DensePose-COCO
Parsing R-CNN + ResNext101
FLIC Elbows
Stacked Hourglass Networks
FLIC Wrists
Stacked Hourglass Networks
UAV-Human
AlphaPose
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Nate
3DPW
ApolloCar3D
COCO minival
MSPN
KITTI 2015
GeoNet
MERL-RAV
SPIGA
MPII
OmniPose (WASPv2)
MS-COCO
UniHCP (finetune)
Pix3D
Mid-Level based