物理学情報機械学習

物理に情報の機械学習は、物理法則と工学的原理を機械学習モデルに組み込む手法で、これらのモデルの予測精度と汎化能力の向上を目指しています。データ駆動型アプローチと物理的知識を統合することで、データが少ない場合や物理過程が複雑なシナリオにおいても、より信頼性の高い解を提供できます。この手法は、モデルの学習を加速するだけでなく、予測が物理的な規則に従っていることを保証するため、科学研究や工学応用において重要な価値を示しています。