フィッシングウェブサイト検出

フィッシングサイト検出とは、機械学習とデータマイニングの技術を使用して悪意のあるウェブサイトを特定し、ブロックすることを指します。この技術は、ウェブサイトの特性、URL構造、ページコンテンツなどの多面的なデータを分析することで、正当なウェブサイトとフィッシングサイトを効果的に区別し、ユーザー情報の漏洩や経済的損失のリスクを低減します。対抗的な環境下では、フィッシング検出システムはますます洗練されたサイバー攻撃手法に対応するために、アルゴリズムを継続的に最適化する必要があります。