会話中の性格認識

対話における人格認識は、自然言語処理のサブタスクの一つで、対話記録を分析することで話者の人格特性を特定することを目指しています。このタスクには、一対一と一対多の2つのシナリオがあります。一対多の対話シナリオでは、ロボットが複数の相手との会話を聞きながら、話者の人格特性ベクトルを推論します。このベクトルは、神経質性、外向性、開放性、協調性、慎重性の5つの次元をカバーしています。目的は、対話システムのパーソナライズされたサービスレベルを向上させ、ユーザーエクスペリエンスを改善することであり、大きな応用価値があります。