部分的に視点揃えされた多視点学習

マルチビュー学習において、部分的にビューが揃っていない問題（Partially View-aligned Problem: PVP）とは、データセット内のサンプルの一部のみが複数のビューで揃っていることにより、データの一貫性が失われる問題を指します。この課題の目的は、部分的に揃っているデータを効果的に活用し、モデルの堅牢性と汎化能力を向上させることです。これにより、コンピュータビジョンなどの分野におけるより正確な多モーダルデータ分析や融合が実現できます。PVPの解決は、複雑な状況下での認識、分類、クラスタリングの性能向上に不可欠です。