オーバーラップメンション認識

重複するメンション認識は、自然言語処理のサブタスクで、テキスト内で重複するすべてのエンティティのメンションを正確に識別することを目指しています。このタスクの目的は、エンティティのメンションが他のメンションと部分的に重複していても、それぞれを正しく捉えることで、エンティティ認識の精度と再現率を向上させることです。重複するメンション認識は、情報抽出、知識グラフの構築、意味理解などのアプリケーションにとって非常に重要であり、システム全体の性能を効果的に向上させる役割を果たします。