順序分類

順序分類は、データを自然な順序を持つカテゴリに割り当てる機械学習のタスクです。この方法の目的は、カテゴリラベルを予測することだけでなく、これらのラベル間の順序の一貫性を維持することにもあります。順序情報を導入することで、順序分類は現実世界の階層構造をより正確に反映し、予測の合理性と解釈可能性を向上させることができます。順序分類は、感情分析、信用評価、医療診断などの分野で重要な応用価値を持ち、意思決定やリスク評価を効果的に支援します。