オープンセット分類

オープンセット分類は、コンピュータビジョンの重要なタスクであり、訓練セットに含まれていない新しいカテゴリのサンプルを扱うことを目指しています。このタスクの目標は、既知のカテゴリを認識しつつ、未知のカテゴリを検出して拒否することです。これにより、システムの堅牢性と汎化能力が向上します。オープンセット分類は、セキュリティ監視、自動運転、医療画像分析などのアプリケーションにおいて、実世界の不確実性や複雑さを効果的に解決する価値があります。