オープン情報抽出

オープン情報抽出（Open Information Extraction）は、自然言語処理のタスクの一つで、テキストから構造化され、機械が読み取れる情報表現を生成することを目指しています。通常、この情報表現はトリプルやn項命題の形を取ります。このタスクの目的は、事前に定義された関係タイプやスキーマなしで、非構造化された自然言語テキストからエンティティとその関係を自動的に抽出することです。オープン情報抽出は、知識グラフの構築、意味検索、および高度な質問応答システムなどのアプリケーションにおいて重要な価値を持っています。