オントロジー埋め込み

オントロジー埋め込みは、オントロジー構造内の概念と関係を低次元のベクトル空間にマッピングする技術です。この技術は、意味情報を数値表現を通じて捉え、機械学習モデルが複雑な知識構造を理解し推論する能力を向上させることが目的です。この技術の目標は、効率的かつスケーラブルな知識表現を実現し、自然言語処理、知識グラフの構築とクエリ、そして知能アプリケーションの開発におけるモデル性能の向上を促進することです。