ワンショットセグメンテーション

ワンショットセグメンテーションは、コンピュータビジョンのサブタスクの一つで、新しいカテゴリを単一のサンプルからピクセルレベルでセグメンテーションすることを目指しています。このタスクの目的は、少量のラベリングデータのみを使用して、画像内の特定のオブジェクトを迅速かつ正確に識別し、セグメンテーションすることです。これにより、効率的な学習と汎化能力が示されます。その応用価値は、大規模なデータアノテーションのコストを大幅に削減し、モデルの新規シナリオへの適応性と実用性を向上させることにあります。