臭気記述子予測

臭気記述子予測は、分子構造と臭気の関係（構造-臭気関係、SOR）をモデル化し、化学分子の構造的特性から対応する臭気記述子（例：フルーティ、ムスキーなど）を予測するタスクです。このタスクの目的は、機械学習アルゴリズムと化学情報学的手法を使用して、未知の分子の嗅覚特性を効率的かつ正確に予測することです。医療分野では、この技術が新薬開発過程において特定の臭気を持つ化合物のスクリーニングを支援し、患者の受け入れと治療効果を向上させるのに役立ちます。