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オブジェクト発見
オブジェクト発見は、コンピュータビジョンの分野におけるタスクで、これまでに見たことのない画像中の物体を識別することを目的としています。このタスクでは、事前ラベル付けデータなしで新しい物体インスタンスを自動的に検出およびセグメンテーションするために、教師なし学習手法を使用します。オブジェクト発見は、拡張現実、ロボットナビゲーション、シーン理解などのアプリケーションにおいて重要な価値を持ち、システムの自律的な知覚と環境適応性を向上させます。
データなし
このタスクで利用可能なベンチマークデータがありません