新規クラス発見

ノベルクラス発見（NCD）は、コンピュータビジョンの分野において重要なタスクであり、既知のカテゴリに関する事前知識を活用して、ラベルの付いていないデータから新しいカテゴリを識別することを目指しています。このタスクでは、データセットが2つの部分に分けられます：既知のカテゴリのラベル付きデータセットと未知のカテゴリのラベルなしデータセットです。NCDの主要な目的は、モデルの新しいカテゴリの発見能力を向上させ、システムの汎化性能と適応性を高めることです。これは、大きな応用価値を持つと考えられています。