ノーマライジングフロー

ノーマライジング・フロウは、複雑な分布を一連の可逆変換を通じてより単純な分布に写像する確率モデルの一種です。これにより、効率的なサンプリングと密度推定が可能になります。ノーマライジング・フロウの目的は、データ内の複雑な構造を捉えることができる柔軟で解釈可能な生成モデルを構築することです。ノーマライジング・フロウは、高次元データモデリング、画像生成、音声合成などの分野で重要な応用を持ち、生成出力の表現力と品質を向上させます。