ニューラルネットワークシミュレーション

ニューラルネットワークのシミュレーションとは、抽象的または生体物理学的なニューラルネットワークをコンピュータ上でコードによって模倣し、その構造、機能、および動的特性を研究することを指します。このタスクの目的は、計算モデルを通じてニューラルネットワークの情報処理メカニズムを探ることで、神経系がどのように機能するかの原理を解明し、神経科学、認知科学、人工知能などの分野に理論的および技術的な支援を提供することです。その応用価値は、アルゴリズム設計の最適化、機械学習性能の向上、新しい知能システムの開発などにあります。