ニューラルネットワークセキュリティ

ニューラルネットワークのセキュリティは、悪意のある攻撃やデータ侵害からニューラルネットワークモデルを保護する技術と手法を指します。その目的は、モデルの堅牢性、プライバシー、および整合性を確保し、敵対的攻撃、モデルの逆エンジニアリング、データ窃盗などの脅威を防ぐことです。ニューラルネットワークのセキュリティの応用価値は、AIシステムの信頼性と信頼性を向上させ、ユーザーのデータを保護し、AI技術の健全な発展を促進することにあります。