ニューラルネットワーク圧縮

ニューラルネットワークの圧縮とは、深層学習モデルのパラメータ数と計算量を削減する最適化技術のことを指します。これにより、モデルの効率が向上し、リソース消費が削減されます。主な目的は、モデルの小型化と高速化を実現しつつ、性能を維持することです。これによって、展開の柔軟性とエネルギー効率が向上します。ニューラルネットワークの圧縮は、モバイルデバイス、組み込みシステム、エッジコンピューティングなどのリソースに制約のある環境で大きな応用価値を持ち、人工知能技術の普及を効果的に促進しています。