ネットワーク解釈

ネットワーク解釈は、深層ニューラルネットワークの内部メカニズムを分析する技術で、モデルの透明性と解釈可能性を向上させることが目的です。ネットワークのアーキテクチャや重みを検討することで、この技術はモデルの意思決定プロセスにおける重要な特徴や論理的な関係を明らかにし、モデルの動作に対する理解と信頼を高めることができます。コンピュータビジョンの分野では、ネットワーク解釈がモデル性能の最適化、アルゴリズムの堅牢性と汎化能力の向上、ならびにモデルのデバッグとセキュリティ評価に重要な支援を提供します。