ネットワーク識別

ネットワーク識別とは、ニューラルネットワークの内部パラメータ構造を入力-出力行動を分析することで特定するプロセスです。このタスクは、ニューラルネットワークモデルを逆解析し、その構成パラメータを取得することを目指しており、モデル盗用攻撃につながる可能性があります。ネットワーク識別は、モデルのセキュリティ評価に役立つだけでなく、特定の状況下でモデルの再現や最適化にも使用され、システム性能と堅牢性の向上に貢献します。方法論的には、このタスクは高度なアルゴリズムと技術手段に依存して、パラメータ識別の精度と効率を確保しています。