ネットワーク埋め込み

ネットワーク埋め込み、またはネットワーク表現学習とは、グラフ内のノードを多次元空間の実数ベクトルにマッピングする技術です。主な目的は、グラフの構造的特性を保つことで、埋め込みベクトルがノード間の関係を正確に反映できるようにすることです。これらのベクトルは、リンク予測などのネットワークやグラフ分析タスクの入力として使用され、モデルの性能と解釈性を向上させます。