ND回帰

ND回帰タスクは、ナノマテリアルのグラフからその散乱特性を予測することを目的としています。数学モデルを構築し、多次元散乱データに適合させ、予測することで、材料の光学的特性を効率的に分析できます。このタスクはナノフォトニクス、材料科学、デバイス設計において重要な応用価値があり、新素材の発見や最適化プロセスを加速することができます。