自然言語変換

自然言語処理におけるシーケンス変換は、1つの系列構造を別の系列構造に変換するサブタスクで、意味的または形式的な変換を実現することに焦点を当てています。このタスクの目的は、モデルが入力と出力のシーケンス間のマッピング関係を学習し、言語理解や生成の精度を向上させることです。その応用価値は広範で、機械翻訳、音声認識、要約作成、文法訂正などに限らず、人間とコンピュータの相互作用や多言語情報交換を効果的に促進します。