マルチビュー学習

マルチビュー学習とは、異なるビューまたはモダリティから得られるデータを機械学習に利用する手法です。この手法の目的は、複数のビューからの情報を統合することで、モデルの汎化能力と予測精度を向上させることです。コンピュータビジョン分野では、マルチビュー学習が画像や動画の多角度・多特徴データを効果的に処理し、複雑なシーンの理解と認識能力を高めます。これにより、物体検出や顔認識などのタスクで重要な役割を果たします。この手法の応用価値は、データの利用効率を向上させ、意思決定プロセスを最適化することにあります。そのため、多様なソースから得られる異種データの融合分析に適しています。