マルチモーダル偽造検出

マルチモーダル偽造検出は、ビデオとオーディオの両方のモダリティを組み合わせて分析を行うディープフェイク検出方法です。この手法は、マルチモーダルデータの融合を通じて偽造コンテンツの識別精度を向上させることを目指しています。このタスクの目的は、マルチメディアコンテンツ内の偽造部分を検出し、その位置を特定することにより、情報の真実性と信頼性を確保することです。コンピュータビジョンの基礎を活用し、マルチモーダル偽造検出はサイバーセキュリティ、デジタル鑑識、コンテンツモデレーションなどの場面で大きな応用価値を持ち、広く利用されています。