マルチモーダル感情認識

マルチモーダル感情認識は、音響（A）、テキスト（T）、視覚（V）などの複数のモーダリティから情報を統合して人間の感情を正確に識別するタスクです。このタスクの目的は、感情分析の精度と堅牢性を向上させ、複雑で多様な実世界のアプリケーションシナリオに更好地適応させるためです。IEMOCAPデータセットでは、すべてのモデルが標準の5つの感情分類を使用し、leave-one-session-out（LOSO）方法で評価される必要があります。この技術は、人間コンピュータ相互作用、メンタルヘルスモニタリング、およびインテリジェントカスタマーサービスなどの分野で重要な応用価値を持っています。