Multimodal

マルチモーダル技術とは、テキスト、画像、音声などの異なるデータ入力を大規模言語モデル（LLM）に統合することで、情報の理解と処理をより包括的に行う技術です。この技術の目的は、クロスモーダル学習を通じて複雑なシナリオでのモデル全体の性能を向上させ、人間とコンピュータの自然で高度な対話を実現することです。マルチモーダル技術の応用価値は、単一モーダルアプローチでは難しい多次元情報処理の課題に対処できることにあり、視覚的な質問応答、感情分析、マルチメディアコンテンツ生成などの分野で広く利用されています。この技術は、人工知能のさらなる発展と応用を推進しています。