多言語名詞認識

多言語固有表現認識（Multilingual Named Entity Recognition: MNER）は、自然言語処理における重要なタスクの一つで、複数の言語から固有表現を自動的に識別し分類することを目指しています。この技術の目的は、人名、地名、組織名などの特定のエンティティを正確に抽出し、事前に定義されたクラスに分類することです。MNERの応用価値は、クロスリンガル情報検索、機械翻訳、感情分析など、さまざまなシナリオでの多言語データ処理の効率と精度を向上させることにあります。