マルチワード表現埋め込み

複数語からなる表現の埋め込みは、自然言語処理における重要なタスクです。このタスクでは、複数の単語で構成されるフレーズを高次元ベクトル空間にマッピングし、その意味論的および文脈的な情報を捉えることを目指しています。目的は、複雑な語彙構造を扱う際の言語モデルの精度と堅牢性を向上させることで、多語表現のベクトル表現を学習することです。多語表現の埋め込みの応用価値は広範であり、機械翻訳、感情分析、固有表現認識などの分野での性能が大幅に向上することで、システムの理解力と生成能力が強化されます。