マルチビュー学習

マルチビュー学習は、データが複数の異なる特徴セットで表現される機械学習のフレームワークです。各特徴セットは特定のビューと呼ばれます。このアプローチは、異なるビューからの情報を統合することで、モデルの汎化能力と予測精度を向上させることが目的です。画像認識や生物情報学などの分野で広く応用されており、特に複雑な多モーダルデータを扱う際には著しい利点を示しています。