マルチモーダル学習

マルチモーダル学習は、テキスト、画像、音声などの複数のデータタイプを統合することで、モデルの表現力と汎化能力を向上させる機械学習手法です。その主な目的は、クロスモーダルな情報融合と相互作用を実現し、複雑な実世界のタスクに対するより包括的な理解と処理を提供することです。マルチモーダル学習は自然言語処理、コンピュータビジョン、音声認識などの分野で広範な応用価値を持ち、システムの精度と堅牢性を大幅に向上させることができます。